Industri

Taburan Perniagaan mengikut Industri di Gars

Fakta Gars

kawasan0.7 km²
Populasi443
Penduduk Pria222 (50.1%)
Penduduk Perempuan221 (49.9%)
Perubahan penduduk (1975 to 2020)-44.6%
Perubahan penduduk (2000 to 2020)-30.3%
Umur Median44.2 tahun (Lelaki: 43.2, Perempuan: 45.2)
KDNK per kapita (PPP)$48,083 (2022)
Kod Telefon8072, 8073
KejirananGars-Bahnhof, Mittergars, Graben, Haiden, Lengmoos
Waktu Tempatan
Zon WaktuWaktu Musim Panas Eropah Tengah
Lat & Long48.15386, 12.27767
Poskod8353683559

Peta Gars

Peta Interaktif

Populasi Gars

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi800684636530443418397
Kepadatan penduduk1,163.6 / km²994.9 / km²925.1 / km²770.9 / km²644.4 / km²608 / km²577.5 / km²
* Unjuran
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Gars dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebanyak 30.3% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Gars-44.6%-35.2%-30.3%
Bavaria
Jerman
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Umur Median Gars

Umur Median: 44.2 tahun

LokasiUmur MedianUmur Median (Wanita)Umur Median (Lelaki)
Gars44.2 yrs45.2 yrs43.2 yrs
Bavaria43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Jerman44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Populasi Gars

Kepadatan Populasi: 644 / km²

LokasiPopulasikawasanKepadatan
Gars4430.688 km²644 / km²
Bavaria12.7 million70,548.3 km²180 / km²
Jerman80.7 million358,179.8 km²225 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Sejarah dan Unjuran Gars

Anggaran Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Pautan] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kawasan kejiranan di Gars

Peratusan perniagaan mengikut kawasan kejiranan di Gars

Kod Telefon

Kod Kawasan Peratusan yang digunakan oleh perniagaan di Gars

Poskod

Peratusan perniagaan mengikut Poskod di Gars

Pengagihan Harga

Pengedaran perniagaan mengikut harga untuk Gars

Indeks Pembangunan Manusia (HDI)

Indeks komposit statistik jangka hayat, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Pautan] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set data global bergrid untuk Keluaran Dalam Negara Kasar dan Indeks Pembangunan Manusia bagi tahun 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Keluaran Dalam Negara Kasar (KDNK) Gars

KDNK per kapita, PPP (dolar antarabangsa malar 2017)

Data19901995200020052010201520202022
KDNK per kapita$30,502$32,683$35,647$36,814$41,869$43,587$46,191$48,083
Jumlah KDNK$104.8J$116.4J$129.7J$132.9J$150.5J$157.8J$168.9J$175.8J
Sumber: [Pautan] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Pelepasan CO2 Gars

Karbon Dioksida (CO2) Keluaran Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiPelepasan CO2Pelepasan CO2 Per KapitaIntensiti Pelepasan CO2
Gars4,341 tn9.8 tn6,314.4 tons/km²
Bavaria124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Jerman755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Sumber: [Pautan] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon 13,000 bandar. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pelepasan CO2 Gars
Pelepasan CO2 2013 (tan/tahun)4,341 tn
Pelepasan CO2 2013 (tan/tahun) per kapita9.8 tn
Keamatan pelepasan CO2 2013 (tan/km²/tahun)6,314.4 tons/km²

Risiko Bahaya Semulajadi

Risiko relatif daripada 10

BahayaTahap Risiko
BanjirSederhana (7)
Gempa bumiRendah (2)

* Risiko, terutamanya mengenai banjir atau tanah runtuh, mungkin tidak untuk keseluruhan kawasan.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Berdekatan terkini

Magnitud 3.0 dan lebih besar

TarikhWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiPautan
10/19/1012:38 AM498.2 km6,600 mAustriausgs.gov
8/12/085:25 PM3.875.1 km10,000 mAustriausgs.gov
4/17/084:00 PM3.859.8 km10,000 mAustriausgs.gov
9/20/078:04 PM3.561.4 km10,000 mAustriausgs.gov
10/6/057:23 AM3.855.2 km10,000 mAustriausgs.gov
9/6/057:08 AM3.696.8 km3,300 mAustriausgs.gov
7/22/0412:12 PM3.876.9 km10,000 mAustriausgs.gov
5/22/0412:18 PM3.595.9 km5,400 mAustriausgs.gov
5/22/0411:37 AM3.1100 km5,000 mAustriausgs.gov
5/22/0411:35 AM3.298.7 km4,900 mAustriausgs.gov

Gars

Gars merupakan sebuah daerah terletak di munisipaliti Mühldorf, Bavaria, Jerman.

Gars Halaman Wikipedia

Mengenai Data Kami

Data pada halaman ini dianggarkan menggunakan beberapa alat dan sumber yang tersedia secara umum. Ia disediakan tanpa jaminan, dan mungkin mengandungi ketidaktepatan. Gunakan atas risiko anda sendiri.